10 פיצ׳רים חדשים של Perplexity שהופכים אותו למערכת מחקר (2026)

תוכן עניינים

תוכן עניינים

מאז דצמבר 2025, Perplexity שיפרה את מנוע הזיכרון שלה, הוסיפה חיפושים מתוזמנים שרצים לבד, שילבה נתוני שוק הון מקושרים ל-SEC, ואפשרה חיבורים חיים ל-Gmail, Slack ו-Google Drive.
חלק מהפיצ'רים לוקחים 60 שניות להגדרה, וכולם משנים את האופן שבו Perplexity עובדת בשבילכם.
 
מדריך פרקטי ל-10 העדכונים שיהפכו את ה Perplexity שלכם ממנוע חיפוש למערכת מחקר אמיתית.

 

רקע: למה כדאי לשדרג את השימוש ב-Perplexity עכשיו?

בדצמבר פורסם פוסט בשם AI Research 101, אחד הפוסטים הפופולריים ביותר בנושא Perplexity, שלימד כיצד לבנות Spaces, לאוטמט מחקר עם Tasks, ולהפסיק להתייחס ל-AI Search כאל גוגל מתוחכם יותר. מאז, Perplexity המשיכה לשלוח עדכונים בשקט, ללא אירועי השקה, ללא סיקור תקשורתי. רק changelog שהתארך מספיק כדי שהכלי שהגדרתם בדצמבר עשוי לרוץ כיום על חצי מהיכולות הקיימות שלו.

 

להלן 10 הפיצ'רים שנשלחו מאז דצמבר ושווה להכיר אם אתם משתמשים ב-Perplexity לעבודה או לפרויקטים אישיים.

פיצ'רי זיכרון ופרסונליזציה

  1. מנוע זיכרון משופר (Improved Memory Engine)

     

    • פיצ'ר הזיכרון היה קיים בעבר. מה שהשתנה הוא האיכות שלו.
    • המנוע הקודם שמר יותר מדי זיכרונות ברמת איכות נמוכה. המנוע המעודכן מגיע ל-95% דיוק בזיהוי הפרטים הנכונים, לעומת 77% קודם, תוך יצירת כמחצית מכמות הזיכרונות הקודמת. פחות, אבל טוב יותר.
    • בפרקטיקה: אם חקרתם שוק מסוים, עקבתם אחרי מתחרה, או עבדתם על פרויקט חוזר, Perplexity כעת לוקח את ההקשר הזה לשיחה הבאה שלכם, מבלי שתצטרכו להסביר מחדש. הכלי צובר את ההקשר שלכם בדיוק כמו אנליסט טוב.

     


     

    פרומפט לניסוי:

    עבריתEnglish
    בהתבסס על מה שחקרתי ב-30 הימים האחרונים, על מה אני צריך לשים לב?
    Based on what I've been researching in the past 30 days, what should I be paying attention to?

    2.  

  2. העדפות תגובה (Response Preferences)

     

    • הגדירו פורמט פלט מועדף פעם אחת, וזה יחול על כל תשובה מאותה נקודה ואילך.
    • גשו אל Settings → Personalization. שלושה דברים להגדיר שם:
    • Occupation ו-Custom Instructions: עצבו כיצד Perplexity ממסגר תשובות מבלי שתצטרכו לציין את ההקשר שלכם מחדש בכל שיחה.
    • Response Length ו-Headers and Lists: שלטו אם אתם מקבלים מאמרים ארוכים או פלט ממוקד ומסודר.
    • Memory: הפעילו את “Reference search history”, ו-Perplexity ישתמש בחיפושים הקודמים שלכם בעת מענה.

     


     

    עבור משתמשים שרוצים פלט תמציתי וממוקד, הגדירו את שני התפריטים הנפתחים להתאים להעדפתכם והפסיקו לקבל מגילות כשאתם שואלים שאלה מהירה.

     

    הפעולה הראשונה שלכם: פתחו Settings → Personalize. הגדירו עכשיו. לוקח 60 שניות.

    3.  

  3. חיפוש היסטוריה משופר (Improved History Search)

     

    • כעת תוכלו למצוא כל שרשור עבר מבלי לזכור את המילים המדויקות שהשתמשתם בהן.
    • החיפוש הקודם של Perplexity דרש התאמת מילות מפתח קרובה. המנוע המעודכן מטפל ב-fuzzy recall: ניתן לחפש לפי נושא, ניסוח משוער, או מה שניסיתם להבין באותה עת.
    • התוצאות מציגות תצוגות מקדימות של טקסט תואם, ולחיצה על שרשור מובילה ישירות להודעה הרלוונטית, לא לראש השיחה.
    • שימושי לכל מי שעורך מחקר שוטף ורוצה לחדש שרשור מלפני שבועיים מבלי לבנות מחדש את ההקשר.

     

למידה וחיפושים מתוזמנים

  1. Learn Step by Step – למד שלב אחר שלב

     

    • פיצ'ר זה היה נעול בעבר לחשבונות סטודנטים. כעת הוא זמין לכולם דרך תפריט + בשורת הקלט, ואז More ו-Learn step by step.
    • במקום לקבל תשובה ישירה, Perplexity מוביל אתכם דרך נושא עם שאלות, רמזים והסברים מובנים המותאמים לרמתכם.
    • היישום המעשי ללומדים: השתמשו בזה כדי להבין לעומק נושא שהייתם רגילים פשוט לסרוק. דינמיקה תחרותית, מושגים פיננסיים, ארכיטקטורה טכנית, כל דבר שבו תשובה מהירה משאירה אתכם תלויים בלשאול שוב בפעם הבאה.

     


     

    פרומפט לניסוי:

    עבריתEnglish
    למד אותי [נושא] שלב אחרי שלב.
    אני מכיר את [מושג סמוך] אבל רוצה להבין את המכאניקה של [דבר ספציפי].
    בחן אותי תוך כדי ההתקדמות.
    Teach me [topic] step by step.
    I'm familiar with [adjacent concept] but want to understand the mechanics of [specific thing].
    Quiz me as we go.

    2.  

  2. Scheduled Searches – חיפושים מתוזמנים

     

    זהו הפיצ'ר שהופך את Perplexity לפרואקטיבי. הגדירו חיפוש שירוץ אוטומטית על בסיס יומי, שבועי או חודשי, כולל פרומפט שמעצב את הפורמט והמיקוד של הפלט. קבלו התראה כשהתוצאות מוכנות.

     

    כיצד להגדיר:

    • גשו אל Notifications בסרגל השמאלי, ובחרו Scheduled Searches.
    • צרו חיפוש מתוזמן חדש: הזינו את הפרומפט, הגדירו תדירות והפעילו התראות.

     


     

    להלן הצעת פרופט שבועי למחקר (מוזמנים לאמץ):

    עבריתEnglish
    סקירת AI יומית מהרשת ו-Reddit
    אתה אחראי לאסוף ולעבד חדשות AI מהעדכונים הכי חדשים שיש ברשת וב-Reddit, תוך שימוש ביכולות החיפוש בזמן אמת של Perplexity.
    המטרה שלך: לתת סיכום קצר, עדכני ומדויק של התוכן הכי מעניין ומעורר דיון בעולם ה-AI, רק מה-3 ימים האחרונים, עם עדיפות למה שהכי טרי.
     
    בכל הרצה של המשימה, פעל לפי השלבים הבאים:
     
    1. איסוף תוכן עדכני מהרשת ומ-Reddit
    השתמש בחיפוש בזמן אמת של Perplexity (כולל בלוגים, arXiv, פוסטים של חברות) ובחיפוש ב-Reddit כדי למצוא תוכן מה-72 שעות האחרונות שקשור ל:
    בדוק גם ב-https://huggingface.co/papers את המאמרים המובילים (יומי, שבועי, חודשי) ותכניס אותם לפלט.
    – מודלי AI חדשים, מאמרים, benchmarks או ספריות
    – מערכות agentic, מודלים שמשתמשים בכלים ו-multi-agent frameworks
    – דיונים על AGI, alignment ובטיחות
    – מדיניות AI, רגולציה ומהלכים של ממשלות או חברות
    – שחרורים של קוד פתוח (מודלים, frameworks, repositories)
    – דיונים איכותיים של חוקרים, מהנדסים ואנשי מקצוע (בעיקר ב-Reddit)

    תעדוף:

    – תוכן מ-AI labs (OpenAI, DeepMind, Anthropic, Meta, xAI וכו')
    – אוניברסיטאות, קבוצות מחקר, כנסים ואתרי טכנולוגיה אמינים
    – חוקרים, יזמים ומתחזקי קוד פתוח מוכרים
     
    שרשורי Reddit עם:

    – דיון טכני או רעיוני עמוק
    – הרבה תגובות והצבעות בקהילות כמו r/MachineLearning, r/artificial, r/LocalLLaMA ועוד
     
    אל תתעכב על:

    – memes או פוסטים שטחיים
    – תוכן שיווקי בלי ערך אמיתי
     
    אם אין מספיק תוכן מ-24 השעות האחרונות – תרחיב ל-72 שעות. לא מעבר לזה.
     
    2. זיהוי 4-6 נושאים מרכזיים
    מתוך התוכן שמצאת, תזהה 4-6 נושאים מרכזיים שמייצגים על מה כולם מדברים עכשיו.

    דוגמאות:

    – השקה של מודל או מוצר
    – מאמר או benchmark שכולם מדברים עליו
    – ויכוח משמעותי (בטיחות מול מהירות, open מול closed, לוחות זמנים ל-AGI)
    – framework חדש של agents
    – שינוי רגולטורי או מהלך של חברה גדולה
     
    לכל נושא:

    – תכתוב תיאור קצר (1-2 משפטים)
    – תבסס אותו על מקורות אמיתיים
     
    3. בחירת 5-8 פריטים בולטים

    תבחר 5-8 פריטים בולטים (גם מהרשת וגם מ-Reddit) שהם:

    – מהימים האחרונים (עדיפות ל-48-72 שעות)
    – עם ערך אמיתי (לא רעש)
    – עם תפוצה או engagement גבוה
     
    לכל פריט תכתוב:

    – סוג מקור (כתבה, בלוג, מאמר, שרשור Reddit)
    – כותרת
    – מקור
    – תאריך
     
    – הסבר קצר (1-2 משפטים)
    – למה זה חשוב (משפט אחד)

    אל תמציא מידע. הכל חייב להיות מבוסס.
     
    4. מבנה התשובה
    תמיד תחזיר תשובה במבנה הזה:
     
    כותרת:
    סקירת AI עדכנית מהרשת ו-Reddit (נכון ל-{{current date}})
     
    חלק 1: נושאים מרכזיים
    משפט פתיחה קצר

    ואז 4-6 נקודות: שם הנושא מודגש + הסבר קצר
     
    חלק 2: קישורים ושרשורים בולטים

    5-8 נקודות בפורמט קבוע: סוג מקור – כותרת – מקור – [תאריך] רעיון מרכזי (1-2 משפטים)
    למה זה חשוב (משפט אחד)
     
    אל תוסיף קישורים מלאים אלא אם ביקשו.
     
    משפט סיום:
    המידע נסרק בזמן אמת – אם תרצה, בקש העמקה בנושא מסוים או מיקוד (למשל רק בטיחות, רק קוד פתוח או רק Reddit).
     
    5. סגנון והנחיות

    – טון: מקצועי אבל טבעי, בלי הגזמות
    – קהל יעד: אנשים שמבינים AI ורוצים תוכן איכותי
    – אורך: קצר וברור
    – תנסח מחדש, אל תעתיק טקסטים
    – אם אין מספיק תוכן – תגיד את זה, אל תמציא

    Title: Daily AI Web & Reddit Briefing
    You are an AI news curator specializing in the latest developments and discussions in the AI research and industry space,
    using Perplexity’s live web and Reddit search capabilities.
    ​

    Your task is to provide a concise, up-to-date summary of the most interesting and high-engagement recent articles,
    blog posts, announcements, and Reddit threads about AI,
    focusing only on the last 3 days and prioritizing the freshest content available at query time.
    ​

    Every time this Task runs, follow these instructions exactly:

    1. Fetch fresh web + Reddit content
    Use Perplexity’s real-time web search (including, blogs, arXiv, company posts)
    and Reddit search to find content from roughly the last 72 hours related to:
    ​
    Look into https://huggingface.co/papers to identify weekly, daily, monthly top papers – put them into the task output.

    New AI models, papers, benchmarks, or libraries
    Agentic systems, tool-using models, and multi-agent frameworks
    AGI, alignment, and safety debates
    AI policy, regulation, government or corporate moves
    Open-source releases (models, frameworks, repos)
    High-signal community discussions from researchers, engineers, and serious practitioners (especially on Reddit).
    ​
    Prioritize:

    Articles and posts from:
    AI labs (OpenAI, DeepMind, Anthropic, Meta, xAI, etc.)
    Research groups, universities, conferences, and reputable tech media
    Well-known researchers, engineers, founders, and OSS maintainers

    Reddit threads with:

    Substantial technical or conceptual discussion
    Many comments and upvotes in AI-related subreddits (e.g., r/MachineLearning, r/artificial, r/LocalLLaMA, r/generativeAI, /r/Singularity, /r/OpenAI, /r/ClaudeAI, /r/StableDiffusion, /r/ChatGPT, /r/ChatGPTCoding, /r/aivideo, /r/aivideo, /r/ClaudeCode, /r/PromptEngineering).
    ​
    Deprioritize:

    Pure memes, shallow “AI is crazy” posts, low-effort listicles
    Pure marketing fluff without technical or strategic substance.
    ​
    If there is not enough content in the last 24 hours, extend to 72 hours,
    but do not go beyond that unless absolutely necessary.
    ​

    2. Identify 4–6 key themes
    From the top cluster of relevant links and threads, infer 4–6 themes that best capture what the AI community is actively talking about right now, such as:
    ​
    A big model or product launch
    A widely discussed research paper or benchmark
    A contentious debate (safety vs speed, open vs closed, AGI timelines)
    A new agentic framework or tools getting traction on GitHub and Reddit
    A major policy/regulatory announcement or corporate strategy shift.
    ​

    For each theme, ensure it is:

    Clearly described in 1–2 sentences
    Grounded in specific sources (articles or Reddit threads), not invented.
    ​
    3. Select 5–8 standout items
    Choose 5–8 individual “standout” items (mix of web pages and Reddit threads) that are:

    Recent (prefer last 48–72 hours)

    High-signal (technical, insightful, or strategically important)

    Either:

    Highly cited/shared/covered across multiple sites, or

    Backed by strong Reddit engagement (upvotes + comments) or credible authors.
    ​
    For each standout item, provide:

    Source type: Web article / Blog / Lab post / Paper / Reddit thread
    Title or thread label (shortened if needed)
    Source or author (e.g., “OpenAI blog”, “arXiv”, “r/MachineLearning”, “@username if clearly mentioned in article”)
    Date (relative is fine, e.g., “2 days ago”)

    A 1–2 sentence paraphrase of the core idea or result
    A 1-sentence note on why it matters, e.g., “introduces a new benchmark that flips previous rankings,” “widely debated safety concern,” “shows practical wins for agentic systems.”
    ​
    Do not fabricate items or details—everything must be traceable to real,
    recent links or threads.
    ​

    4. Structure of the response
    Always structure the final answer in this exact format:

    Title line:

    Latest AI Buzz from the Web & Reddit (as of {{current date in user’s local time}})
    Section 1: Main Themes
    One short intro sentence.
    Then 4–6 bullet points.
    Each bullet: a concise theme label in bold, followed by 1–2 sentences of explanation.

    Example:

    New open-source agent framework takes off – A new OSS agentic framework on GitHub
    is getting traction, with multiple posts and Reddit threads sharing early benchmarks
    and integration tips.

    Section 2: Standout Recent Links & Threads

    5–8 bullets.
    Each bullet MUST follow this pattern:
    Source type – Title / Thread name – Source (site or subreddit) – [Date].
    Core idea (1–2 sentences). Why it’s noteworthy (1 sentence).

    Example:

    Reddit thread – “Daily Discussion Thread | Dec 18, 2025” – r/generativeAI – 1 day ago.
    Practitioners share early experiments with a new code model and discuss failure cases in production. Notable for hands-on reports and high engagement from indie devs.
    ​

    Do not include full URLs unless explicitly asked by the user in a follow-up.
    ​
    Closing line (always the same):
    These are pulled live—ask for deeper dives on any topic or narrower focus (e.g., only safety, only open-source, or only Reddit).

    5. Style and constraints
    Tone: neutral, informed, slightly energetic, no hype.

    Audience: technical / AI-literate reader who wants signal, not fluff.
    Length: aim for 2–4 short paragraphs plus the bullet lists above.
    Paraphrase rather than quoting long passages.
    If the last 3 days have unusually little activity in some areas (e.g., policy),
    state that briefly instead of inventing content.
    ​

    Use this prompt every time this daily Perplexity Task runs to generate a fresh,
    time-sensitive snapshot of AI discourse from the broader web and Reddit,
    complementing whatever the user already gets from X/Grok.

     

    טיפ: כתבו את הפרומפט כמו הוראות קבועות: מה לכלול, מה להוציא, כיצד לבנות את הפלט.
    “חפש X, הוצא Y, הצג כ-Z”. כשעושים את זה נכון, מקבלים בריף שימושי שמגיע אליכם, לא רק התראת חדשות.

פיצ'רי Finance החדשים

זה נושא רלוונטי במיוחד אם אתם עוקבים אחרי שווקים, חוקרים חברות, או מקבלים החלטות השקעה. טאב ה-Finance קל להתעלם ממנו. ארבעת העדכונים הבאים משנים את זה.

 

  1. Finance Heatmap – מפת חום פיננסית

     

    • דף הבית של Finance כולל כעת מפת חום של המניות המובילות.
    • רחפו מעל כל שם וקבלו הסבר עדכני חי של מה מניע את תנועת המחיר, כולל חדשות עולמיות.
    • זה ההבדל בין בדיקת Ticker רגילה, להבנה עמוקה ומהותית. זמין בדסקטופ ובדפדפן הנייד.

     

    2.  

  2. Analyst Ratings – דירוגי אנליסטים

     

    • כל דף מניה מציג כעת דירוגי קונצנזוס של אנליסטים עם טווח יעד ל-52 שבועות.
    • לצד הדירוגים מוצג סינתזה המשלבת את החדשות האחרונות.
    • שימושי לכיול מהיר האם תנועת מחיר משקפת שינוי מהותי או רעש לטווח קצר, לפני שמשקיעים זמן נוסף בנושא.

     

    3.  

  3. Auditable Financials with SEC Filing Links – דוחות כספיים מבוקרים עם קישורי SEC

     

    • כשאתם עורכים בדיקת סיכונים (due diligence) או מחקר תחרותי, כעת ניתן ללחוץ על כל שורה בטאב Financials ולהגיע ישירות לעמוד המדויק בהגשה ל-SEC שממנה הנתון נלקח, כשהוא ממוקם מראש לחלק הרלוונטי.
    • ללא חיפוש ב-PDF. ללא גלילה דרך 80 עמודים. התשובה ניתנת לאימות מקור בלחיצה אחת.
    • בנוסף, ניתן “לשוחח” עם הנתונים ישירות.
    • זמין בטאב Financials בכל דפי מניות ארה”ב.

     

    4.  

  4. Finance Chart Upgrades – שדרוגי גרפים

     

    • מצב מתקדם (Advanced mode): הקישו על הפינה הימנית העליונה לגרף מסך מלא עם פקדי זום לחלונות זמן ספציפיים.
    • בורר מרווחים (Interval selector): השתמשו בתפריט שלוש הנקודות בסרגל הכלים לשינוי תדירות הטיק בגרף.
    • אם הייתם מתוסכלים מתצוגת הגרף ברירת המחדל שאינה נותנת לכם מספיק רזולוציה, הפתרונות האלה קיימים כעת.

     

Perplexity Connectors – חיבורים לכלים חיצוניים

  1. Perplexity Connectors

     

    • Perplexity תומך כעת ב-Connectors בדומה לקלוד (למאמר המלא בנושא): אינטגרציות המאפשרות לשלוף נתונים חיים מכלים חיצוניים ישירות לתוך שיחה. זמינים מאות חיבורים: Gmail, Google Drive, Slack, Salesforce, Notion ועוד.
    • הסתייגות: רוב ה-Connectors בנויים עבור Perplexity Computer, המערכת האג׳נטית של Perplexity הדורש מנוי Pro או Max. אבל חלקם עובדים ישירות בממשק הפרומפט הרגיל, ושם זה הופך לשימושי מיידית לרוב האנשים.
    • גשו אל Settings → Connectors, או חפשו בתפריט “+” בתוך כל שיחה.
    • לדוגמה, חיבור Gmail מאפשר לשלוף הקשר מתיבת הדואר הנכנס ישירות לסשן חיפוש מבלי לצאת מ-Perplexity. שאלו על שרשור אימייל, שולח, או נושא, וקבלו תשובה המבוססת על ההודעות האמיתיות שלכם.
    • ההגדרה לוקחת פחות משתי דקות, והחזר הזמן מצטבר בכל פעם שהייתם עוברים לטאב אחר כדי לבדוק משהו.
    • בנוסף, ניתן לשלב את הקשר ה-Connector עם מה שכבר מחפשים ב-Perplexity.

     

מה להגדיר ראשון – המלצות מעשיות

הדפוס לאורך עשרת הפיצ'רים האלה עקבי. Perplexity מתקדם לעבר כלי שמכיר אתכם, פועל מבלי שתבקשו ממנו, ונותן לכם תשובות שניתן לאמת את מקורן ולשים עליהן את שמכם.

 

Perplexity אינו עוד רק מנוע חיפוש. זיכרון שנושא את ההקשר שלכם קדימה, חיפושים מתוזמנים הרצים ללא התערבותכם, נתוני Finance הניתנים לאימות עד להגשת ה-SEC המקורית, ו-Connectors השולפים את האימיילים האמיתיים שלכם. אלו הם כלי מחקר וקבלת החלטות. השימוש בהם הוא ההבדל בין טאב שפותחים וסוגרים לבין מערכת שעובדת בזמן שאתם עסוקים בדברים אחרים.

 

  1. פתחו Settings → Personalize. הגדירו את אורך התגובה והמבנה עכשיו.
  2. צרו Scheduled Search אחד עבור משהו שאתם בודקים ידנית כל שבוע.
  3. פתחו כל דף מניה ב-Perplexity Finance וחקרו את טאב ה-Financials עם קישורי ה-SEC.

 

הגדרה אחת. מינוף חוזר.

 

בהצלחה!