Advanced Agentic Knowledge

הסוד להצלחה של סוכני AI הוא לא המודל – זה ההקשר
סדנה מעשית לצוותי פיתוח ואנשי AI שרוצים לבנות סוכנים שמבינים באמת – את העסק, ההיסטוריה, ההחלטות, והחריגים שמאחורי הקלעים.
Advanced Agentic Knowledge

סוכן AI חכם בלי הקשר רלוונטי שווה אפס. הוא יענה נכון טכנית – ויטעה בעולם האמיתי. הסיבה שרוב הסוכנים מאכזבים בארגונים אינה המודל: זו שכבר הידע שמאחוריהם.

סוכני AI הם בני אדם דיגיטליים! זה התובנה הראשונה שתצאו איתה מהקורס – פסיכולוגיה (!) קוגניציה, זיכרון, מערכת אסוציאטיביות.

בסדנה הזו נבנה את מה שאנחנו קוראים CQ – Context Quotient: היכולת של סוכן להכיר אותך, את העסק שלך, את ההחלטות שנלקחו, את החריגים שמעולם לא תועדו. זה ההבדל בין סוכן שעונה, לסוכן שמבין. ה-LLM עצמו הוא stateless – כל קריאה מתחילה מאפס. הסוכן הוא התזמור סביבו: מה נכניס לפרומפט הפעם, מה שווה לזכור, ומה כבר לא רלוונטי.

3 ימי התנסות Hands-On לצד הבנה תיאורטית עמוקה. לא הרצאות – בנייה. בסוף כל יום יש מערכת עובדת שיצרתם בכיתה. נעבור על ארבעת סוגי הזיכרון שכל סוכן אמיתי צריך – אפיזודי, סמנטי, פרוצדורלי וזיכרון עבודה – ונבין מה מפריד בין דמו מרשים לסוכן שמחזיק בפרודקשן: מדיניות קונטקסט.

למי זה מתאים?

הקורסים של Almaya מתאימים לכל מי שמעוניין לחקור ולהתפתח בתחום הבינה המלאכותית, תוך שילוב של עומק תודעתי ויצירתיות. הם מיועדים למקצוענים בתחום הטכנולוגיה שמעוניינים להרחיב את הידע שלהם ולשלב אותו עם יכולות אינטואיטיביות, וכן לאנשים המעוניינים להיכנס לעולם ה-Ai עם גישה חדשה וחדשנית. הקורסים מתאימים גם למנהלים, יזמים ויוצרים שרוצים להוביל תהליכים יצירתיים וטכנולוגיים בצורה מעשית וממוקדת, ולכל מי שמחפש להעשיר את הכלים האישיים והמקצועיים שלו בעידן המודרני.

נושאים שיילמדו:

  • ארבעת סוגי הזיכרון – אפיזודי, סמנטי,
    פרוצדורלי ועבודה: מתי כל אחד נדרש
  • Working Memory מול Long-term Memory
    מה עובר לפרומפט, מה עובר לאחסון
  • מחזור חיי זיכרון – Supersession, הזדקנות,
    מחיקה ו-PII filtering
  • Embedding & RAG – איפה הוא נשבר כשמערכת גדלה, ואיך מתקנים
  • HyDE – חיפוש על תשובה היפותטית במקום על השאלה עצמה
  • Hybrid Search + RRF – מיזוג חיפוש סמנטי,
    לקסיקלי וגרפי לדירוג אחד
  • Reranking – בחירת המידע הנכון לפי
    הקשר ומשימה, לא רק דמיון
  • Query Rewriting
  • Graph RAG – ידע כרשת, וחשיבה לא ליניארית
  • ארכיטקטורות זיכרון – מ-Simple Buffer ועד Self-Editing (Letta)
  • זיכרון רב-סוכני – Scopes, הרשאות ושיתוף
  • ניהול עלויות – תכנון, הערכה ו Caching
  • Memory API ומדיניות הקשר
  • Second Brain – מוח משני אישי שמשתפר עם הזמן

עם מה יוצאים מהקורס?

  • מיינדסט חזק להובלת שינוי ארגוני
  • ביטחון בתכנון ארכיטקטורת ידע לסוכנים בסביבת ייצור אמיתית
  • יכולת לבחור ארכיטקטורת זיכרון מתאימה לפי הצורך
  • תבנית להערכת כמה סוכן "מבין" את הארגון
  • שליטה בעיצוב מדיניות זיכרון
  • יכולת לאבחן מה שבור ב-RAG קיים
  • RAG pipeline עובד שנבנה בכיתה
  • Second Brain אישי – מערכת ידע שמתעדכנת
    ומשתפרת, מחוברת ל-LLM
  • PoC של Graph RAG – סוכן שחושב אסוציאטיבית
  • PoC של Self-Editing Memory – סוכן שמנהל את הזיכרון שלו עצמו

לפרטים – דברו איתנו

רוצים להבין אם זה הקורס הנכון עבורכם, לקבל עוד פרטים על התכנים או לבדוק התאמה לארגון שלכם? בואו נדבר! נחזור אליכם עם כל מה שצריך כדי לבחור נכון.