חשיפת כלי n8n לעולם: שימוש ב-MCP לחיבור סוכנים חיצוניים

הכנה (אופציונלית)

אחת היכולות שנרצה לחשוף ל ChatGPT זה את יצירת מסמך תוכנית הטיול, כפי שעשינו בתרגול קודם. כדי לעשות זאת יש לייבא ולבדוק את תהליך ה Trip Planner. אם עוד לא עשיתם זאת – השלימו את פרק ההכנה ופרק-1 בתרגול הזה.

כמו״כ – כדי להשלים את התרגול הנוכחי במלואו, יש לרכוש מנוי Plus (ומעלה) של ChatGPT.

פרק 1: הקמת שרת ה-MCP והכלי הראשון

בשלב זה ניצור את התשתית שתאפשר לסוכן חיצוני "לראות" את הכלים שלנו.

1. הגדרת הטריגר (MCP Server):
    
   • צרו Workflow חדש בשם "My MCP Toolkit".
   • הוסיפו כטריגר את ה-Node שנקרא MCP Tool (או MCP Server Trigger, תלוי בגרסת n8n).
   • בטריגר זה אנו מגדירים את הכלים שאנו חושפים. נתחיל בכלי פשוט לחיפוש מידע.
2. הוספת כלים לארגז
    
   • הוסיפו כלי חדש מסוג SerpAPI Official בהגדרות ה-Node:
      
     • Operation: בחרו Google Hotels
     • Tool Name: הכניסו Hotel Search
   • העבירו את השדות הבאים לאחריות הסוכן המשתמש (לחצן הכוכבים ליד כל שדה):
      
     • Search Query
     • Check-in Date
     • Check-out Date
   • באותו האופן בדיוק – הוסיפו כלי נוסף לשליחת הודעה דרך Gmail. הגדירו את שם הכלי באופן ברור (כולל של הפעולה הספציפית), והעבירו את כל השדות הרלוונטיים לאחריות הסוכן.
   • תוכלו כבר להתנסות בהוספת כלים אחרים כרצונכם. לא יותר מדי!

פרק 2: חיבור ל-ChatGPT (או לקליינט חיצוני)

כעת שהשרת מוכן, נחבר אותו לסוכן חיצוני – ChatGPT, התומך בשרתי MCP.

1. חשיפת השרת:
    
   • ב-n8n, שמרו את ה Workflow, וודאו שהוא במצב Active.
   • בבלוק הטריגר – לחצו על כפתור ה-Production URL כדי להעתיק את כתובת השרת. שמרו אותה בצד לבינתיים.
2. חיבור השרת ל ChatGPT
    
   • בטאב נפרד בדפדפן – גשו ל ChatGPT.
   • לחצו על אייקון המשתמש שלכם (בפינה התחתונה של פאנל-הצד), ובתפריט הנפתח בחרו Settings.
   • בחלון ההגדרות בחרו בתפריט Apps & Connectors.
   • גללו לתחתית התפריט ובחרו שם Advanced settings.
   • הדליקו את המתג Developer mode ולחצו על Back.
   • כעת, בראש תפריט החיבורים והאינטגרציות – נוסף כפתור חדש – Create. לחצו עליו.
   • הגעתם לתפריט New Connector. הגדירו את הפרטים הבאים:
      
     • Name: תנו שם מזהה, כמו n8n Tool Kit
     • MCP Server URL: הדביקו את ה Production URL כפי שהעתקתם מ n8n.
     • Authentication: קבעו ל No authentication. שימו לב – זו אינה דרך עבודה מומלצת, ואינה מאובטחת! אנו נשתמש בה כעת רק לצורך פשטות ההסבר והתרגול.
   • סמנו את תיבת האישור I understand and I want to continue ולחצו על Create.
      
     
   • אם הכל תקין – לאחר כמה שניות תוחזרו לתפריט הקודם, וארגז הכלים החדש זמין לכם!
      
     
   • כעת, אם תקליקו על שרת זה – תוכלו לראות את רשימת הכלים הזמינים תחת Actions. בכל שינוי בהגדרות שרת ה MCP ב-n8n, יש לחזור לתפריט זה, וללחוץ על Refresh מעל רשימת הכלים.
      
     
3. בדיקת האינטגרציה:
    
   • סגרו את כל חלונות ההגדרות, ופתחו שיחה חדשה.
   • הקליקו על לחצן ה [+] בקצה שדה הפרומפט, ובחרו באפשרות …More.
   • כעת ארגז הכלים החדש שלכם מופיע ברשימה – בחרו בו.
      
     
   • הכניסו את הפרומפט הבא ושימו לב לתהליך:
      

     תציע לי מלונות באילת שזמינים מיום שלישי הבא למשך 10 ימים. 4 כוכבים לפחות.

   • שימו לב לתהליך המחשבה של ChatGPT. בשלב מסויים הוא יבקש אישור ראשוני לשימוש בכלי מתוך שרת ה MCP שלכם. בחנו את הנתונים ש ChatGPT מתכוון להעביר לכלים.
   • כדי לאשר ל ChatGPT להשתמש בכלי זה, גם בפעמים הבאות – סמנו את התיבה Remember for this conversation, ולחצו על Confirm.
      
     
   • ChatGPT ממתין לקבל את התשובה מהכלי. כאשר התשובה תתקבל – הוא ימשיך לנסח תשובה סופית בהתאם לבקשה שלכם.
      
     
   • התנסו בהוספת כלים חדשים ובפרומפטים מורכבים שיגרמו להפעלה סדרתית שלהם. לדוגמא:
      

     שלח לי למייל [כתובת מייל] פירוט של מלונות זמינים בירושלים, החלק מיום רביעי הקרוב, למשך 5 ימים.

     שימו לב לאופן הפעלת הכלים.
      
     * לא לשכוח לבצע Refresh ב ChatGPT לאחר כל עדכון של שרת ה MCP שלכם.

פרק 3: ייבוא תהליכים קיימים ככלים (Nested Workflows)

אחד היתרונות הגדולים של n8n הוא היכולת להשתמש בלוגיקה קיימת ולחשוף אותה ככלי יחיד לשימוש מערכות חיצוניות. ניקח את ה-Trip Planner מהתרגול הקודם ונחשוף אותו ככלי ב-MCP.

1. הכנה:
    
   להמשך ביצוע החלק הבא, יש לחזור ולבצע את שלב ההכנה שבראש התרגול, עם עוד לא עשיתם זאת.
2. הגדרת הכלי ב-MCP Trigger:
    
   • חזרו ל-MCP Server Trigger ב-n8n
   • חברו כלי נוסף:
      
     • סוג: Call n8n Workflow
     • Workflow: בחרו בתהליך ה Trip Planner
     • Name: הגדירו Generate Trip Plan
     • Description: הכניסו:
        

       
       Generates a comprehensive PDF travel itinerary based on destination and interests. Returns a download URL.
       Never call this tool before verifying all the required fields with the user.
       

   • העבירו את כל הפרמטרים שהופיע בסכימה לאחריות הסוכן המשתמש (לחצן הכוכבים).
   • צאו מחלון ההגדרות ושמרו את ה workflow.
   • חזרו ל ChatGPT ובצעו Refresh לשרת ה MCP שלכם, דרך Settings > Apps & Connectors > n8n Tool Kit.
3. בדיקה:
   • פתחו שיחה חדשה ונקיה ב ChatGPT, והוסיפו את שרת ה MCP שלכם לשיחה (לחצן ה-[+] בקצה הפרומפט).
   • הכניסו את הפרומפט הבא:
      

     צור לי תוכנית טיול מפורטת ב PDF לניו יורק, משלישי הבא למשך 8 ימים.

   • שימו לב להתקדמות התהליך – ChatGPT אמור להמשיך לשאול אתכם פרטים מדוייקים, כל מה שחסר לו על מנת לקרוא לכלי של יצירת תוכנית הטיול. כאשר הוא יקבל את הפרטים במלואם – הוא יקרא לכלי הזה. אשרו לו את הגישה.
      
     
   • הסבר – כמו הוראות המערכת, גם הכלים עצמו כוללים מידע חשוב המשפיע על התנהגות הסוכן. המידע יכול להיות תיאור כולל של שרת ה MCP, תיאור כל אחד מהכלים השונים, ואף תיאור מילולי של תפקיד כל אחד מהפרמטרים השונים של הכלים. בכלי ה Trip Planner הגדרנו לסוכן לא להשתמש בכלי הזה לפני שיש לו את כל הנתונים הדרושים, וכך הוא פעל.

פרק 4: תרגול פתוח

הכוח של MCP הוא ביכולת לחבר כלים מגוונים. נסו להרחיב את ה-Toolkit שלכם.

• הוספת כלי "מצב מערכת":
  
  צרו כלי פשוט בשם get_server_status שמחזיר מידע סטטי (כמו "All systems operational" והשעה הנוכחית). נסו לשאול את ה-AI "מה מצב המערכת?" וראו אם הוא בוחר בכלי הנכון.
• חיבור ל-Claude Desktop (למתקדמים):
  
  אם התקנתם את אפליקציית Claude Desktop, נסו לערוך את קובץ הקונפיגורציה שלה (`claude_desktop_config.json`) ולהוסיף את שרת ה-n8n שלכם לשם (כ-SSE Server). בדקו אם אתם יכולים לשוחח עם Claude במחשב שלכם ולהפעיל את הכלים שיצרתם ב-n8n.
• שיפור האבטחה:
  
  חקרו בהגדרות ה-MCP Trigger כיצד ניתן להוסיף אימות (Header Auth) כדי שלא כל אחד יוכל להפעיל את הכלים שלכם, והגדירו זאת בצד הקליינט.

בתרגול זה נגענו בחזית הטכנולוגיה של חיבור סוכנים – פרוטוקול MCP. למדנו כיצד n8n יכול לשמש כ-Backend חכם עבור כל מודל שפה, וכיצד אנו יכולים "לארוז" תהליכים מורכבים (כמו יצירת PDF) ולהגיש אותם כפונקציה פשוטה ל-AI. יכולת זו מאפשרת לבנות מערכות מודולריות, שבהן ה"מוח" (ה-LLM) ניתן להחלפה, אך ה"ידיים" (הכלים ב-n8n) נשארות יציבות ומנוהלות.