המתודולוגיה שלנו מכוונת: אנחנו מתחילים ב"לקטוף את הפירות הנמוכים". אנו בונים תחילה תהליך דטרמיניסטי פשוט (שאינו מבוסס AI) כדי להשיג ניצחונות מהירים ולהבין את הכלים הבסיסיים. אנחנו לא "דוחפים" בינה מלאכותית בכוח למקום שבו היא לא נדרשת.
בכל שלב נתקדם ונוסיף יכולת חדשה, כאילו מדובר ב"צורך עסקי" חדש שעלה מהשטח: נתחיל בטריגר ידני, נחבר אותו לממשק צ'אט, נוסיף יכולות LLM לחילוץ נתונים, נוסיף בקרת זרימה ולוגיקה, ורק בסוף, כשאנו מבינים כל רכיב לעומק, נבנה סוכן AI ריאקטיבי חכם שמתפקד כנציג דיגיטלי מלא.
בהצלחה!
שלבי המעבדה
להלן פירוט חמשת השלבים שמרכיבים את המעבדה. מומלץ לבצע אותם לפי הסדר:
-
שלב 1: בניית Workflow ליניארי בסיסי
- נבנה תהליך ידני פשוט המופעל בלחיצת כפתור, מקבל מידע מהמשתמש דרך ממשק הצ׳אט של n8n, שולף מידע מ-API (מזג אוויר, וחיפוש ברשת) ושולח אותו במייל.
- קישור למעבדה – שלב 1
-
שלב 2: חיבור Workflow לערוץ חיצוני (טלגרם)
- בשלב הבא נוסיף ערוץ קלט נוסף – טלגרם. דרכו נלמד איך להתייחס למבני קלט שונים, בהם נוכל לתמוך במקביל.
- קישור למעבדה – שלב 2
-
שלב 3: הוספת שכבת Ai
- נלמד כיצד להשתמש במודל שפה (LLM) כדי לחלץ מידע מובנה (JSON) מתוך טקסט חופשי שהמשתמש כותב, ובכך נאפשר סגנון תקשורתי טבעי ופתוח יותר עם הלקוח.
- קישור למעבדה – שלב 3
-
שלב 4: בקרת זרימה (Flow Control)
- נוסיף לוגיקה (באמצעות בלוק IF) כדי לנתב את המידע לערוצים שונים בהתאם לתנאים (למשל, ערוץ התקשורת דרכו הגיעה הודעת המשתמש).
- קישור למעבדה – שלב 4
-
שלב 5: בניית סוכן AI ריאקטיבי
- נאחד את כל הכלים והידע שצברנו תחת "סוכן" AI חכם אחד שיודע לנהל שיחה, להשתמש בכלים, ולפעול באופן עצמאי.
- קישור למעבדה – שלב 5
סיכום
בסיום סדרת המעבדות הזו, תהיה לכם הבנה מעמיקה לא רק איך לבנות אוטומציה, אלא בעיקר אינטואיציה למה לבנות אותה בסדר הזה. למדנו לבנות תהליכים בהדרגה, החל מזרימה דטרמיניסטית ועד לסוכן AI גמיש, תוך הבנה של היתרונות והחסרונות של כל גישה.
יצרנו בסיס טכנולוגי איתן. בהמשך הקורס, נרחיב על היסודות הללו ונצלול לנושאים מתקדמים יותר כגון אוטומציה רכה, ניהול ידע, פסיכולוגיה של סוכנים ותכנון תהליכים מורכבים אף יותר.